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股票数据模型

我来帮TA回答

怎么做股票模型?

楼主你好,我也曾今也想到过这个问题。但是,告诉你一个不幸的消息,股票不可以用模型制作,我以前试过用指数模型和高斯分布做过,但后来去给一个博士谈到这个问题的时候。最终达成一致共识,股票不能建立模型。只能在股票和其他衍生工具之间建立交易模型,例如capm,b-s模型。如果是老师布置的作业,你就给她说,不能建立模型。望采纳。

怎么用数据分析一只股票是什么模型

只要你掌握一套完善的系统就可以,有的人根据均线 选股,有的人根据K线,没有什么特定的模型,一般你可以根据多头排列来选择。

股票数据分析方法?

可以使用益盟的个股三分钟快速分析,内容包括“概况分析、财务状况分析、核心竞争力分析、行业空间分析、热点主题分析、盈利预测”5大分析1个预测,从基本面出发,全方位分析个股。

如何建立一个股票量化交易模型并仿真?

研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态,其最重要手段的概率取胜,最重要的技术是概率统计,最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时,也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去,因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方,我们看病,中医与西医的诊疗方法是不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,主观定性程度大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。中医对医生的经验要求非常高,他们的主观判断往往决定了治疗效果,而西医则要从容得多,按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医,它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路:选定某些技术指标(我们称之为参数,往往几个组成一组),并将每一个参数的数据范围进行分割,成几等份。然后,用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序,连接至大型数据库进行统计计算,自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用,因为这里涉及到一个概率陷阱的问题,比如说,有1到100这一百个数字放在那里,现在让你选择,请问你选到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明,而是概率的必然。所以,在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证,只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略:我们选用96年后的市场数据,因为96年股市有过一次交易政策改革(你可以自己查询了解一下),为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备:高计算性能电脑,家用电脑也可以,不过运算时间会很长,我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法:可以选用遗传算法,但我在这里陪大家做的是比较简单的模型,所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件:我采用的是免费的大型数据库MYSQL,ASP网络编程语言,以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。

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请问高手有谁知道股票数学模型怎么做!

没人会告诉你,因为这本身就是秘密!